AI新应用,斯坦福新研究为视频人物随意换口型

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在电视和电影的拍摄中,演员在表演中总爱 会不小心犯下很多小错误。对于影片的剪辑师而言,否则之后大约巨资重新拍摄,这么就不到接受哪几个瑕疵。

这么朋友都后能 想象一下,剪辑师是否能通过文字剧却说我重新修改视频。这一 过程简单地就像平时正确处理word文档那样,换成你之后的内容,删除多余的内容,甚至删改重新排列拍摄的影片,让它看起来就像另俩个 全新的视频那样,毫无瑕疵。

一批来自斯坦福大学、马克斯普朗克信息学研究所、普林斯顿大学和Adobe Research的研究人员组织了另俩个 团队,朋友创建了一种算法,它能编辑头部特写的对话视频——即视频中的讲话人主要总出 肩膀以上的部分。

对于视频剪辑师和发行商而言,这一 研究成果会非常有用。但都其他同学担心这一 工具会影响网上视频和图片的可信性。研究人员也针对哪几个工具提出了很多使用准则,提示观看者哪几个视频受到过修改。

“不幸的是,这一 技术永远会招来不法分子的注意。尽管这么,它能带来更多创造性的视频编辑和内容创作应用,否则也是值得的。”斯坦福大学博士后Ohad Fried说道。

这一 应用通过全新的脚本从各种视频片段中提取讲话时的唇部动作,并采用机器学习将它“移植”到目标视频中,让观众看起来更自然。换句话说,它却说我让“唇部运动”和文本同步。

“从下皮 上看,哪几个视频非常完美,它不再后能 重新录制。”Fried说道,他以第一作者的身份发表了一篇相关研究的论文,目前该论文否则上传至论文预印本网站arXiv上。该项目刚刚开使两年前,当时Fried还却说我普林斯顿大学计算机科学家Adam Finkelstein手下的一名研究生。

一旦演员在表演时讲错了台词,剪辑师只后能 重新修改一下剧本台词,这一 应用会自动找到视频中对应的片段,并搜索该视频中很多的台词,重新组装这段语音。换句话说,这却说我在重写视频的台词,就像朋友修改文档中拼错的单词那样。该算法后能 原始视频为素材,修改时间约为40分钟。

在此刚刚,这一 算法会从很多视频中寻找人物讲话时的嘴部动作,生成新的视频。

为了让视频看起来更加自然,该算法还能让运动参数的变化更加平滑,并进行3D动画渲染。最后,它会通过一种名为Neural Rendering的机器学习技术提高视频的仿真度。

在138位参与者的测试里,该团队的编辑结果含有80%被评为“逼真”。也却说我说加工后的视频和原始视频非常像,但Fried表示还有很大的提升空间。